cubieboard、cubieboard2、pandaboard、x86非标准评测
昨天欣喜收到官方赠送的cubieboard2测试版，随即进行了一些最简单的CPU性能评测——仅供参考，不具备太大的实际意义——因为测试程序仅仅运行简单的整数、浮点运算，没有采用内部的优化方式和特殊指令。测试程序
整数性能测试程序如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j;
int result;
for(i=1;i<100000;i++){
for(j=1;j<10000;j++){
result=(i+j)%i+i+j;
}
}
printf("%d\n",result);
}
浮点数性能测试程序如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
float f1,f2,f3;
f1=1.023;
f2=9.987;
f3=5.4321;
int m,n;
float result=1.0;
for(m=1;m<100000;m++){
for(n=1;n<10000;n++)
{
result=(result*f1*f2)/f3;
if(result>10000.0)result=result/100.0;
}
}
printf("%f\n",result);
}
测试平台
* Intel Xeon (i7 Xeon)
...
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz
stepping : 2
microcode : 0x14
cpu MHz : 2128.000
cache size : 8192 KB
...
* Intel Core2 (Lenovo T61 , 2.0GHz)
...
model name : Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T7300 @ 2.00GHz
stepping : 10
microcode : 0x92
cpu MHz : 2001.000
cache size : 4096 KB
* ARM Cortex-A8 (Cubieboard 1.2GHz)
Processor : ARMv7 Processor rev 2 (v7l)
BogoMIPS : 1192.71
Features : swp half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant : 0x3
CPU part : 0xc08
CPU revision : 2
Hardware : sun4i
Revision : 0000
Serial : 0000000000000000
* ARM Cortex-A9 (Pandaboard ES 1.2GHz )
Processor : ARMv7 Processor rev 10 (v7l)
processor : 0
BogoMIPS : 2387.98
processor : 1
BogoMIPS : 2399.58
Features : swp half thumb fastmult vfp edsp thumbee neon vfpv3 tls
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant : 0x2
CPU part : 0xc09
CPU revision : 10
Hardware : OMAP4 Panda board
Revision : 0020
Serial : 0000000000000000
* ARM Cortex-A7 (Cubieboard2 Allwinner A20, 1.2GHz)
root@CubieA20:/home/linaro/coding/c# cat /proc/cpuinfo
Processor : ARMv7 Processor rev 4 (v7l)
processor : 0
BogoMIPS : 2382.14
processor : 1
BogoMIPS : 2399.39
Features : swp half thumb fastmult vfp edsp thumbee neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant : 0x0
CPU part : 0xc07
CPU revision : 4
Hardware : sun7i
Revision : 0000
Serial : 00000000000000000000000000000000
测试结果
* Intel Xeon (i7 Xeon)
user@dmlab:~$ time ./int
119997
real 0m5.509s
user 0m5.472s
sys 0m0.000s
...
user@dmlab:~$ time ./float
3648.838867
real 0m16.046s
user 0m16.005s
sys 0m0.000s
* Intel Core2 (Lenovo T61 Laptop)
user@T61:~/coding/c$ time ./int
119997
real 0m6.090s
user 0m6.084s
sys 0m0.004s
user@T61:~/coding/c$ time ./float
3648.838867
real 0m17.943s
user 0m17.925s
sys 0m0.004s
* ARM Cortex-A8 (Cubieboard)
cubie@cubieboard:~/coding$ time ./int
119997
real 0m44.256s
user 0m44.020s
sys 0m0.020s
cubie@CUBIEBOX:~$ time ./float
3648.838867
real 2m22.439s
user 2m21.410s
sys 0m0.130s
* Cortex-A9 (Pandaboard ES)
panda@panda-desktop:~$ time ./int
119997
real 0m38.952s
user 0m38.922s
sys 0m0.000s
panda@panda-desktop:~$ time ./float
3648.838867
real 0m42.904s
user 0m42.852s
sys 0m0.008s
* ARM Cortex-A7 (Cubieboard2 Allwinner A20, 1.2GHz)
root@CubieA20:/home/linaro/coding/c# time ./int
119997
real 0m55.785s
user 0m55.720s
sys 0m0.010s
root@CubieA20:/home/linaro/coding/c# time ./float
3648.838867
real 0m39.499s
user 0m39.490s
sys 0m0.000s
结论
* ARM vs. X86
Cortex-A8的单核效率比起X86还是落后较多的；本测试没办法找到同频率的CPU来测试，X86 CPU大约2GHz主频，A8才1.2GHz(由1.0GHz超频得到), Pandaboard是默认的1.2GHz，cubieboard2也是超频到1.2Ghz; 测试程序的速度差了数倍之多；目测即使把A8的频率升到2GHz，速度也估计也要差个3~4倍；A7、A9的整数性能与X86差距也比较大，但浮点性能已经逼近X86了。
* Cortex-A8 vs. A9
A8和A9都在同一频率(1.2GHz)下的性能还是有差距的，虽然整数性能接近，但浮点性能上A9惊人地超过A8三倍多，直逼X86的性能，非常强悍。
* Cortex-A7
得益于新架构，A7的浮点性能比A8大幅上升，甚至超越了A9，加上出色的功耗控制，A7有极高的效能比; 但整数性能还很相对较弱。
a9的指令效率是2.5，a8hea7的是2.0，所以同频率下a9要快。
a7的ddr带宽小，但是测试应该不影响。
编译器的影响不能忽略。x86显然是成熟的优化过的，而arm的需要给gcc提供cpu参数才能提高效率。
另外，测试中如果发生cache换页的话，显然arm要吃亏多了。
页:
[1]